人機協作升級有感 雲象實現骨髓抹片AI全自動化

Updated: Dec 23, 2020

08 December 2020

雲象科技聯手臺大醫院血液科團隊,針對血液腫瘤疾病,建立了全球最大-超過六十萬顆細胞的骨髓抹片黃金標註資料集,歷時三年打造世界第一且唯一的骨髓抹片細胞AI。


人工智慧不僅能自動分類計數15類別骨髓細胞,雲象科技更進一步整合智慧自動取像的工作流程。從選取最佳視野、切換倍率、滴油、骨髓細胞對焦、取像,接著分類、計數並產出摘要報告,實現骨髓抹片人機協作的自動化流程。

雲象科技執行長葉肇元醫師指出,骨髓血球細胞分類,是血液疾病診斷的重要基礎。臺大醫院採取高標準,針對每一片骨髓抹片完成人工五百顆細胞的分類計數,此項工作需要由訓練多年的醫檢師或醫師才能執行。傳統在顯微鏡下一顆一顆的手動計數,相當耗時且缺乏一致性,知識傳承也非常困難。

雲象科技三年前即決定與臺大醫院檢驗醫學部主任周文堅合作,一同挑戰此高難度的題目,期望運用AI真正解決臨床的痛點 。如今將豐碩的成果首次於醫療科技展實體發表,成為全球唯一的骨髓抹片自動化人工智慧產品,準確率高達九成四。


除了針對影像內的細胞進行辨識,醫檢師也需要要手動操作顯微鏡在高低倍率切換,搜尋適合計算細胞的視野。HemaAuto的自動化升級,則是透過演算法進行視野搜尋,並且預判視野內的合格細胞數量。以最佳路徑規劃來自動控制顯微鏡移動及照相,完成從低倍視野到高倍視野並取像的操作。未來使用者可一次將多張玻片放入,系統即可完成所有取像及預先判斷類別,等待使用者確認細胞分類結果,提供更高的工作彈性。


雲象推出的骨髓抹片人工智慧系統aetherAI Hema,在細胞辨識能力上已獲國際市場肯定,在德國MEDICA醫療展、美國USCAP病理學會當中,使用者均對AI模型辨識骨髓細胞的能力感到驚艷。如今升級為HemaAuto全自動化,協助醫檢師完成耗時且繁瑣的任務,落地在臨床場域,提升醫療品質,造福全球病患。