刊載於 the American Journal of Pathology
Vol. 192, No. 12, Dec. 2022
被套區細胞淋巴瘤 (Mantle cell lymphoma，MCL) 是一種較罕見的慢性惡性淋巴瘤，常見症狀有貧血、發燒、淋巴腫脹、腸道瘜肉等。由於 MCL 的症狀不明顯，病人確診時往往已經有很多病徵，中位存活約 3 至 5 年。
一般認為，芽球 blastoid / 多行型性組織型態 pleomorphic morphology 與 MCL 預後不佳的病人呈高度相關；然而，對經驗較少的病理科醫師而言，要肉眼判別出這些型態變異，極具挑戰！
在這份研究中，我們根據客觀型態參數，自103 位 MCL 病患取出上萬個細胞核，提出人為詮釋，並研發出深度學習演算法，能自動勾勒出 MCL 腫瘤細胞的細胞核。如此，能將型態參數區別出來、計數，更能評估他們對預後的影響。
不同於必須靠肉眼判別的芽球 blastoid / 多行型性組織型態 pleomorphic morphology，這些型態參數是可以客觀地被量測出來。這份結合林口長庚醫院等多家單位與醫師夥伴於《The American Journal of Pathology》發表的研究成果，首度揭示，核型態數據能作為 MCL 的獨立預後因素，而他們比芽球 / 多行型性組織型態更為穩當，可供客觀量測。
圖一：研究設計總覽