推動以 AI 為核心之病理數位轉型

透過深度學習及醫療影像等技術，開發軟體平台及高階軟體醫材，讓 AI 技術能真正深入醫療院所。不斷創新並促進醫療技術 AI 化，提升醫療品質，實踐精準醫療，造福人類。

實績進程

獲得 ISO / IEC 27001 認證，彰顯我們對於資訊安全與管理的承諾。

獲得數位發展部頒發首屆 adi15 數位新創獎 (adi15 Digital Innovation Award) 及數位新創應用獎勵計畫。

在 2023 台灣AI大賞 (2023 Taiwan AI Award) 中，雲象科技榮獲了《數位時代》與數位發展部共同評選入選的殊榮。

在匈牙利布達佩斯的 ECDP 2023 大會中，於歐洲數位與整合病理學會 (European Society of Digital and Integrative Pathology) 主辦的 #SemiCOL 挑戰賽中獲 Arm 1 與 Arm 2 雙料冠軍，展現了我們在AI技術上的卓越表現。

2023

aetherAI Hema 骨髓抹片AI分類計數，成功通過生技醫藥產業發展條例審議，獲納入建議醫院採購國產醫療器材名冊，成為醫院評鑑的重要指標。透過骨髓抹片AI分類計數系統輔助，除了判讀時間可有效縮短、減輕人力負擔，還能提供量化、客觀，可反覆驗證的數據，有助醫院資深醫師傳承經驗，改善臨床診斷與教學研究的瓶頸。

與彰化基督教醫院 (Changhua Christian Hospital) 合作，將數位病理系統 aetherSlide 應用於台灣覆蓋範圍最廣的醫學中心，涉及彰化、雲林、台中、南投等地，促進病理診斷並提升癌症複閱品質。

與國泰醫院及國泰健檢中心 (Cathay General Hospital and Cathay Healthcare Inc.) 合作，全面導入 aetherAI Endo 大腸鏡即時AI瘜肉偵測系統，提升瘜肉檢出率，降低大腸癌風險，提升國人健康。

自2019年與長庚醫療體系 (The CGMH Group) 一起合作數位病理轉型，通過數位化複閱節省醫師跨院區溝通時間，並於2023年啟動部署AI人工智慧，結合資訊系統整合後將導入臨床案例輔助診斷。

1 億 5 千萬新台幣 A+ 輪募資十月到位，分別由日本 Ono Digital health Investment, GK、廣達電腦、臺企銀創投，以及鈦鎂投資所支持，對於雲象科技的海外拓展助益甚大。

aetherAI Hema 榮獲三項大獎：臺北生技獎跨域卓越獎金獎、國家藥物科技研究發展獎醫療器材類金質獎，以及臺灣精品獎。

2022

「大腸鏡即時 AI 瘜肉偵測 aetherAI Endo」為國內首例，率先獲得衛福部食藥署認證上市。

海外拓展重大突破：為德國圖賓根大學附設醫院導入數位病理與 AI 應用，與日本多家醫療單位展開合作等。

成為歐洲 EMPAIA 跨界組織的夥伴成員之一，唯一來自台灣，共同推動 AI 輔助數位病理生態圈的發展。

與國泰金控攜手，以「核保 AI 醫療影像應用」榮獲「台北金融科技獎共創典範獎」。

創辦人暨執行長葉肇元醫師榮獲「第一屆環球生技臺灣新創 CEO 獎」。

aetherAI Apps 數位病理人工智慧取得歐盟 CE-IVDD醫療器材認證

科技部推出「亞洲．矽谷2.0」 (2021 - 2024)，以「智慧物聯網加速產業進化」、「創新創業驅動產業未來」為 2大主軸，積極導入 AI 數位經濟關鍵技術，協助新創事業融資，輸出海外。

2021

發表「大腸鏡即時 AI 瘜肉偵測 aetherAI Endo」和「低劑量電腦斷層肺結節 AI 偵測 aetherAI LDCT」。

雲象研發運用全玻片影像，免細節標註可直接訓練 AI 的技術，發表於國際期刊《Nature Communications》。

與台灣諾華、林口長庚醫院，在血液疾病 AI 輔助診治上三方攜手，為提升血液癌症判讀精準度，有助及早治療。

連續三年，營收每年達三倍成長，並拓展海外。

榮獲台北市政府所頒發「亮點企業評審團獎及研發卓越獎」。

2020

分別為台大醫院及長庚醫療體系導入數位病理系統 aetherAI，後者是全台規模最大的數位病理建置案，橫跨五個院區，兩者皆在此平台基礎上，與 AI輔助診斷應用整合。

A 輪投資，獲廣達電腦挹注。

推出全球首例骨髓抹片全自動 AI 分類計數系統。

行政院提出「六大核心戰略產業推動方案」，推動資訊及數位、臺灣精準健康等計畫，透過產業超前部署，讓臺灣在後疫情時代，掌握全球供應鏈重組的先機。其中精準健康強調將建構健保巨量資料庫，開發精準預防、診斷系統，拓展國際商機。

2019

榮獲經濟部「新創事業獎」。

種子輪獲國泰金控投資。

優化並持續將深度學習應用於全玻片醫療影像的研發。

2018

與美國、台灣多家頂尖醫學中心合作，包含匹茲堡醫學中心 (UPMC)、臺大醫院 (National Taiwan University Hospital)、台北榮總 (Taipei Veterans General Hospital)、長庚醫院 (CGHM) 等，訓練多種 AI 模型。

榮獲 NVIDIA GTC 人工智慧新創冠軍。

Neo Star 年度新創評審團首獎。

2017

開始與台灣最大私人醫療體系長庚醫院 (CGMH, Chang Gung Memorial Hospital) 合作。

推出醫療影像 AI 建置平台。

2016

完成首項專案：全玻片影像循環腫瘤細胞電腦輔助偵測 ( computer-aided detection of circulating tumor cells on whole slide images )。

OCT

2015

雲象科技於十月成立

管理團隊

葉肇元醫師

創辦人暨執行長

臺大醫學系畢業，南加大病理學博士候選人。

赴美深造期間，發現對電腦編程及影像分析的熱情，以及將兩者結合發展的機會，葉肇元決定創立雲象科技，致力於 AI 驅動的病理數位轉型。

曾受邀擔任成功大學電機系深度學習講師，2021年秋天於台灣大學醫學工程系授課；並時常在國內外論壇擔任講者、與談人，受邀活動包含「臺灣智慧醫療產業之機會與突破」研討會、Swiss Medtech Day 瑞士醫療科技日等。

同時帶領雲象科技團隊從事醫學研究，包含與林口長庚醫院、台北醫學院附設醫院等多個單位、醫師專家，發表共同研究論文，獲選於《Nature Communications》、《Modern Pathology》等國際權威期刊發表。集眾人之力、各方專才與經驗，推動台灣醫療 AI 應用落地，厚植實力拓展至國際市場。

葉一忠

共同創辦人暨營運長

康家彬

共同創辦人暨技術長

游為翔

機器學習部副總經理

核心業務

雲象科技 aetherAI 被譽為亞洲數位病理及醫療影像 AI 輔助診斷系統的領導企業，運用先端科技，將深度學習技術落實臨床，透過 AI 輔助判讀包含肺癌、胃癌、鼻咽癌、乳癌等癌症偵測及定量，減輕醫療人員負擔，加速實現精準醫療。

雲象科技推動數位病理人工智慧系統及醫療影像 AI 落地應用，客戶以醫療院所為主，包含：美國洛杉磯Cedars-Sinai Medical Center、匹茲堡醫學中心 (University of Pittsburgh Medical Center)、日本金澤大學 (Kanazawa University)、德國圖賓根大學醫院 (University Hospital Tübingen)，國內則以臺大醫院、長庚醫院、國泰綜合醫院、臺北榮總、中山附醫、馬偕醫院、三軍總醫院等醫學中心為首；同時協助生技製藥產業導入人工智慧，可望加速研發效率，客戶包含：台灣諾華、行動基因。