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林百里看中的雲象 收服一堆大咖醫院!AI偵測大腸息肉、肺結節 輔助診斷系統市占第一


從台灣的長庚醫院、台大醫院、國泰醫院,到德國、日本的指標性醫院,其數位病理建置或AI輔助診斷系統,都來自新創公司雲象科技。


走進長庚醫院,這裡有全台規模最大的數位病理建置案,同時整合AI(人工智慧)輔助診斷系統。每次臨床醫師從病患身上取樣或切除組織,在做完病理切片後,無須再排隊等待病理醫師用顯微鏡判讀,立即使用高解析度的玻片掃描機,轉製成數位影像保存,再將這些數位病理影像,先由AI演算法計算出有高機率為癌細胞的區域,最後交由病理醫師做最終診斷,大幅提升效率。



導入AI 判讀準確率提高


場景再轉換到台大醫院,過去骨髓抹片分類計數是判斷血癌的關鍵,但判斷難度高,非常仰賴稀缺的專業醫師;但即使是有經驗的醫師,一位病人的資料就得花20分鐘判斷,且仍有誤判機率,準確率僅約60%。如今,台大醫院導入「骨髓抹片AI分類計數系統」後,只要5分鐘就可以完成準確率高達94%的判讀,除了提高準確率之外,也大大地降低了醫師的工作負荷。

在國泰醫院健檢中心,藉由「大腸鏡即時AI息肉偵測」協助醫師判讀是否有息肉,成為醫師的第2雙眼睛,避免醫師礙於時間壓力誤判或漏看息肉情形,準確度超過90%。另外,也可透過「低劑量電腦斷層肺結節AI偵測」,篩檢早期肺癌,只需要20秒就可以偵測小於1公分的肺結節,縮短過去醫師要耗費至少1小時判讀的時間,爭取黃金治療期。


這些數位病理建置或AI輔助診斷系統背後,都靠1家成立短短8年的AI醫療影像新創公司—雲象科技。雲象手上握有兩項獲得衛福部食藥署認證上市的AI醫療影像技術—大腸鏡即時AI息肉偵測、骨髓抹片AI分類計數系統;其中,骨髓抹片AI分類計數系統還取得歐盟CE核准,取得醫療器材許可證。

「我每3個月都要跟林百里開會。」雲象創辦人暨執行長葉肇元告訴《財訊》。葉肇元與廣達董事長林百里合作的緣分,源自於一場論壇。2019年,在台大放射科醫學會舉辦的智慧醫療論壇中,葉肇元被邀請去擔任講師,從論壇一開始到結束,林百里都坐在台下專注聆聽。於是葉肇元找機會過去攀談,得知林百里正在尋找可以合作的軟體公司,進而展開合作。

葉肇元本身是台大醫學系畢業、南加大病理學博士候選人的醫科背景,而且赴美深造期間,發現對電腦編程及影像分析的熱情,決定創立雲象,他同時具備醫界與科技界溝通的語言,是林百里看上合作的重要關鍵,由廣達持有15%股權,成為雲象最大的股東。


過去,電子5哥想要把自家的智慧醫療產品賣進醫院,總是四處碰壁,關鍵在於不了解醫院與醫師的需求;而醫科出身的葉肇元非常清楚他們在醫治病患過程中遭遇的痛點,於是陸續萌生開發骨髓抹片AI分類計數系統、大腸鏡即時AI息肉偵測、血液疾病AI輔助診治、低劑量電腦斷層肺結節AI偵測等系統的想法,獲得衛福部食藥署認證上市後,再轉販售給醫院,如今雲象在台灣醫療影像AI輔助診斷系統的市占率已位居第一。



打入德國醫院 廣達也跟進


下一步,雲象正積極拓展海外市場,規畫在日本、德國開設子公司。「2023年營收會破億元,其中海外營收占4成,集中在德國與日本。」葉肇元估算著說。

挾著台大合作的骨髓抹片AI分類計數系統,解決全球血癌診斷的難題,雲象因此獲得德國圖賓根大學附設醫院的關注。當醫院要做數位病理轉型時,就主動邀約雲象去投標,最終雲象也成功拿下這件專案。同時,透過與雲象的軟體搭配,廣達醫療照護平台品牌「QOCA」也一起打入這家德國醫院。

雲象同時也插旗日本市場,包括日本國立癌症研究中心東醫院,是日本權威腫瘤專科醫院,直屬國家衛生部。先前,該醫院準備要執行國家型研究計畫,剛好這時雲象主動提出合作,提供該計畫缺少的AI醫療影像分析技術。後來,雙方合作計畫的成果十分良好,東醫院也藉機引薦雲象給日本知名藥廠小野藥品,並獲得旗下投資公司小野數位健康投資挹注。


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